2025 m. rugsėjo 1 d.Lietuvių

Išmokite atpažinti ir pašalinti React Suspense „krioklius“. Šis išsamus vadovas apima lygiagretų duomenų gavimą, „Render-as-You-Fetch“ ir kitas pažangias optimizavimo strategijas, skirtas kurti greitesnes globalias programas.

React Suspense „krioklys“: išsami nuoseklaus duomenų įkėlimo optimizavimo analizė

Nenumaldomai siekdami sklandžios vartotojo patirties, frontend programuotojai nuolat kovoja su didžiuliu priešu: delsa. Vartotojams visame pasaulyje kiekviena milisekundė yra svarbi. Lėtai įkeliama programa ne tik erzina vartotojus; ji gali tiesiogiai paveikti įsitraukimą, konversijas ir įmonės pelną. React, su savo komponentais pagrįsta architektūra ir ekosistema, suteikė galingus įrankius sudėtingoms vartotojo sąsajoms kurti, o viena iš labiausiai transformuojančių jos funkcijų yra React Suspense.

Suspense siūlo deklaratyvų būdą valdyti asinchronines operacijas, leidžiantį mums nurodyti įkėlimo būsenas tiesiogiai mūsų komponentų medyje. Tai supaprastina duomenų gavimo, kodo padalijimo ir kitų asinchroninių užduočių kodą. Tačiau su šia galia atsiranda ir naujų našumo aspektų. Dažna ir dažnai subtili našumo problema, kuri gali kilti, yra „Suspense krioklys“ – nuoseklių duomenų įkėlimo operacijų grandinė, galinti paralyžiuoti jūsų programos įkėlimo laiką.

Šis išsamus vadovas skirtas pasaulinei React programuotojų auditorijai. Mes išanalizuosime Suspense krioklio reiškinį, ištirsime, kaip jį atpažinti, ir pateiksime išsamią galingų strategijų, skirtų jį pašalinti, analizę. Pabaigoje būsite pasirengę paversti savo programą iš lėtų, priklausomų užklausų sekos į itin optimizuotą, lygiagrečią duomenų gavimo mašiną, suteikiančią puikią patirtį vartotojams visur.

React Suspense supratimas: greitas priminimas

Prieš gilindamiesi į problemą, trumpai prisiminkime pagrindinę React Suspense koncepciją. Iš esmės Suspense leidžia jūsų komponentams „laukti“ kažko, prieš pradedant atvaizdavimą, jums nereikia rašyti sudėtingos sąlyginės logikos (pvz., `if (isLoading) { ... }`).

Kai komponentas Suspense ribose sustabdomas (išmesdamas „promise“), React jį pagauna ir parodo nurodytą `fallback` vartotojo sąsają. Kai „promise“ išsisprendžia, React iš naujo atvaizduoja komponentą su duomenimis.

Paprastas pavyzdys su duomenų gavimu galėtų atrodyti taip:

// api.js - Įrankis, apgaubiantis mūsų „fetch“ iškvietimą
const cache = new Map();
export function fetchData(url) {
if (!cache.has(url)) {
cache.set(url, getData(url));
}
return cache.get(url);
}
async function getData(url) {
const res = await fetch(url);
if (res.ok) {
return res.json();
} else {
throw new Error('Failed to fetch');
}
}

O štai komponentas, kuris naudoja su Suspense suderinamą „hook“:

// useData.js - „Hook“, kuris išmeta „promise“
import { fetchData } from './api';
function useData(url) {
const data = fetchData(url);
if (data instanceof Promise) {
throw data; // Tai sukelia Suspense
}
return data;
}

Galiausiai, komponentų medis:

// MyComponent.js
import React, { Suspense } from 'react';
import { useData } from './useData';
function UserProfile() {
const user = useData('/api/user/123');
return <h1>Sveiki, {user.name}</h1>;
}
function App() {
return (
<Suspense fallback={<h2>Įkeliamas vartotojo profilis...</h2>}>
<UserProfile />
</Suspense>
);
}

Tai puikiai veikia su viena duomenų priklausomybe. Problema kyla, kai turime kelias, įdėtas duomenų priklausomybes.

Kas yra „krioklys“? Našumo kliūties demaskavimas

Žiniatinklio programavimo kontekste krioklys reiškia tinklo užklausų seką, kuri turi būti vykdoma nuosekliai, viena po kitos. Kiekviena užklausa grandinėje gali prasidėti tik sėkmingai užbaigus ankstesnę. Tai sukuria priklausomybių grandinę, kuri gali žymiai sulėtinti jūsų programos įkėlimo laiką.

Įsivaizduokite, kad restorane užsisakote trijų patiekalų vakarienę. Krioklio metodas būtų užsisakyti užkandį, palaukti, kol jį atneš ir jį suvalgyti, tada užsisakyti pagrindinį patiekalą, palaukti jo ir jį suvalgyti, ir tik tada užsisakyti desertą. Bendras laukimo laikas yra visų atskirų laukimo laikų suma. Daug efektyvesnis būdas būtų užsisakyti visus tris patiekalus iš karto. Tada virtuvė galėtų juos ruošti lygiagrečiai, drastiškai sumažindama jūsų bendrą laukimo laiką.

React Suspense krioklys yra šio neefektyvaus, nuoseklaus modelio taikymas duomenų gavimui React komponentų medyje. Paprastai tai įvyksta, kai tėvinis komponentas gauna duomenis ir tada atvaizduoja vaikinį komponentą, kuris, savo ruožtu, gauna savo duomenis, naudodamas reikšmę iš tėvinio komponento.

Klasikinis krioklio pavyzdys

Išplėskime mūsų ankstesnį pavyzdį. Turime `ProfilePage`, kuris gauna vartotojo duomenis. Kai jis turi vartotojo duomenis, jis atvaizduoja `UserPosts` komponentą, kuris tada naudoja vartotojo ID, kad gautų jo įrašus.

// Prieš: Aiški krioklio struktūra
function ProfilePage({ userId }) {
// 1. Pirmoji tinklo užklausa prasideda čia
const user = useUserData(userId); // Komponentas čia sustabdomas
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<p>{user.bio}</p>
<Suspense fallback={<h3>Įkeliami įrašai...</h3>}>
// Šis komponentas net neįsijungia, kol nėra prieinami `user` duomenys
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
// 2. Antroji tinklo užklausa prasideda čia, TIK po to, kai pirmoji yra baigta
const posts = useUserPosts(userId); // Komponentas vėl sustabdomas
return (
<ul>
{posts.map(post => (<li key={post.id}>{post.title}</li>))}
</ul>
);
}

Įvykių seka yra tokia:

`ProfilePage` atvaizduojamas ir iškviečia `useUserData(userId)`.
Programa sustabdoma, rodydama atsarginę vartotojo sąsają. Vartotojo duomenų tinklo užklausa yra vykdoma.
Vartotojo duomenų užklausa baigiama. React iš naujo atvaizduoja `ProfilePage`.
Dabar, kai `user` duomenys yra prieinami, `UserPosts` atvaizduojamas pirmą kartą.
`UserPosts` iškviečia `useUserPosts(userId)`.
Programa vėl sustabdoma, rodydama vidinę „Įkeliami įrašai...“ atsarginę sąsają. Prasideda įrašų tinklo užklausa.
Įrašų duomenų užklausa baigiama. React iš naujo atvaizduoja `UserPosts` su duomenimis.

Bendras įkėlimo laikas yra `Laikas(gauti vartotoją) + Laikas(gauti įrašus)`. Jei kiekviena užklausa trunka 500 ms, vartotojas laukia visą sekundę. Tai yra klasikinis krioklys, ir tai yra našumo problema, kurią turime išspręsti.

Suspense krioklių identifikavimas jūsų programoje

Prieš išspręsdami problemą, turite ją rasti. Laimei, šiuolaikinės naršyklės ir kūrimo įrankiai leidžia gana paprastai pastebėti krioklius.

1. Naršyklės kūrėjo įrankių naudojimas

Network skirtukas jūsų naršyklės kūrėjo įrankiuose yra jūsų geriausias draugas. Štai ko ieškoti:

Laiptų raštas: Kai įkeliate puslapį, kuriame yra krioklys, tinklo užklausų laiko juostoje pamatysite aiškų laiptų arba įstrižainės raštą. Vienos užklausos pradžios laikas beveik tobulai sutaps su ankstesnės pabaigos laiku.
Laiko analizė: Išnagrinėkite „Waterfall“ stulpelį Network skirtuke. Galite matyti kiekvienos užklausos laiko suskirstymą (laukimas, turinio atsisiuntimas). Nuosekli grandinė bus vizualiai akivaizdi. Jei B užklausos „pradžios laikas“ yra didesnis nei A užklausos „pabaigos laikas“, tikėtina, kad turite krioklį.

2. React kūrėjo įrankių naudojimas

React Developer Tools plėtinys yra nepakeičiamas React programų derinimui.

Profiler: Naudokite Profiler, kad įrašytumėte savo komponento atvaizdavimo ciklo našumo seką. Krioklio scenarijuje pamatysite, kaip tėvinis komponentas atvaizduojamas, išsprendžia savo duomenis, o tada sukelia pakartotinį atvaizdavimą, kuris savo ruožtu priverčia vaikinį komponentą įsijungti ir sustoti. Ši atvaizdavimo ir sustabdymo seka yra stiprus indikatorius.
Components skirtukas: Naujesnės React DevTools versijos rodo, kurie komponentai šiuo metu yra sustabdyti. Stebėjimas, kaip tėvinis komponentas atsistabdo, o iškart po to sustabdomas vaikinis komponentas, gali padėti nustatyti krioklio šaltinį.

3. Statinė kodo analizė

Kartais potencialius krioklius galite nustatyti tiesiog skaitydami kodą. Ieškokite šių šablonų:

Įdėtos duomenų priklausomybės: Komponentas, kuris gauna duomenis ir perduoda to gavimo rezultatą kaip savybę vaikinam komponentui, kuris tada naudoja tą savybę, kad gautų daugiau duomenų. Tai yra labiausiai paplitęs modelis.
Nuoseklūs „hook'ai“: Vienas komponentas, kuris naudoja duomenis iš vieno pasirinktinio duomenų gavimo „hook“, kad atliktų iškvietimą antrame „hook“. Nors tai nėra griežtai tėvinio-vaikinio krioklys, jis sukuria tą pačią nuoseklią kliūtį viename komponente.

Strategijos kriokliams optimizuoti ir pašalinti

Kai nustatėte krioklį, laikas jį sutvarkyti. Visų optimizavimo strategijų pagrindinis principas yra pereiti nuo nuoseklaus gavimo prie lygiagretaus gavimo. Mes norime inicijuoti visas būtinas tinklo užklausas kuo anksčiau ir visas iš karto.

1 strategija: Lygiagretus duomenų gavimas su `Promise.all`

Tai yra tiesiausias požiūris. Jei iš anksto žinote visus reikalingus duomenis, galite inicijuoti visas užklausas vienu metu ir laukti, kol visos bus baigtos.

Koncepcija: Užuot įdėję duomenų gavimus, suaktyvinkite juos bendrame tėviniame komponente arba aukštesniame programos logikos lygmenyje, apgaubkite juos `Promise.all` ir tada perduokite duomenis komponentams, kuriems jų reikia.

Perrašykime mūsų `ProfilePage` pavyzdį. Galime sukurti naują komponentą `ProfilePageData`, kuris viską gauna lygiagrečiai.

// api.js (pakeistas, kad atskleistų gavimo funkcijas)
export async function fetchUser(userId) { ... }
export async function fetchPostsForUser(userId) { ... }

// Prieš: Krioklys
function ProfilePage({ userId }) {
const user = useUserData(userId); // 1 užklausa
return <UserPosts userId={user.id} />; // 2 užklausa pradedama po 1 užklausos pabaigos
}

// Po: Lygiagretus gavimas
// Resursus kuriantis įrankis
function createProfileData(userId) {
const userPromise = fetchUser(userId);
const postsPromise = fetchPostsForUser(userId);
return {
user: wrapPromise(userPromise),
posts: wrapPromise(postsPromise),
};
}
// `wrapPromise` yra pagalbinė funkcija, leidžianti komponentui nuskaityti „promise“ rezultatą.
// Jei „promise“ laukiamas, ji išmeta „promise“.
// Jei „promise“ išspręstas, ji grąžina reikšmę.
// Jei „promise“ atmestas, ji išmeta klaidą.
const resource = createProfileData('123');
function ProfilePage() {
const user = resource.user.read(); // Nuskaito arba sustabdo
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>Įkeliami įrašai...</h3>}>
<UserPosts />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts() {
const posts = resource.posts.read(); // Nuskaito arba sustabdo
return <ul>...</ul>;
}

Šiame pakeistame modelyje `createProfileData` iškviečiama vieną kartą. Ji nedelsiant paleidžia tiek vartotojo, tiek įrašų gavimo užklausas. Bendras įkėlimo laikas dabar priklauso nuo lėčiausios iš dviejų užklausų, o ne nuo jų sumos. Jei abi trunka 500 ms, bendras laukimo laikas dabar yra ~500 ms, o ne 1000 ms. Tai didžiulis pagerėjimas.

2 strategija: Duomenų gavimo pakėlimas į bendrą protėvį

Ši strategija yra pirmosios variacija. Ji ypač naudinga, kai turite „broliškus“ komponentus, kurie nepriklausomai gauna duomenis, potencialiai sukeldami krioklį tarp jų, jei jie atvaizduojami nuosekliai.

Koncepcija: Nustatykite bendrą tėvinį komponentą visiems komponentams, kuriems reikia duomenų. Perkelkite duomenų gavimo logiką į tą tėvinį komponentą. Tada tėvinis komponentas gali vykdyti gavimus lygiagrečiai ir perduoti duomenis kaip savybes. Tai centralizuoja duomenų gavimo logiką ir užtikrina, kad ji būtų vykdoma kuo anksčiau.

// Prieš: „Broliški“ komponentai gauna duomenis nepriklausomai
function Dashboard() {
return (
<div>
<Suspense fallback={...}><UserInfo /></Suspense>
<Suspense fallback={...}><Notifications /></Suspense>
</div>
);
}
// UserInfo gauna vartotojo duomenis, Notifications gauna pranešimų duomenis.
// React *gali* juos atvaizduoti nuosekliai, sukeldamas nedidelį krioklį.

// Po: Tėvinis komponentas gauna visus duomenis lygiagrečiai
const dashboardResource = createDashboardResource();
function Dashboard() {
// Šis komponentas negauna duomenų, jis tik koordinuoja atvaizdavimą.
return (
<div>
<Suspense fallback={...}>
<UserInfo resource={dashboardResource} />
<Notifications resource={dashboardResource} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserInfo({ resource }) {
const user = resource.user.read();
return <div>Sveiki, {user.name}</div>;
}
function Notifications({ resource }) {
const notifications = resource.notifications.read();
return <div>Turite {notifications.length} naujų pranešimų.</div>;
}

Pakeldami gavimo logiką, mes garantuojame lygiagretų vykdymą ir suteikiame vieningą, nuoseklią įkėlimo patirtį visam prietaisų skydeliui.

3 strategija: Duomenų gavimo bibliotekos su talpykla (cache) naudojimas

Rankinis „promise“ derinimas veikia, bet didelėse programose tai gali tapti sudėtinga. Štai kur praverčia specializuotos duomenų gavimo bibliotekos, tokios kaip React Query (dabar TanStack Query), SWR arba Relay. Šios bibliotekos yra specialiai sukurtos spręsti tokias problemas kaip kriokliai.

Koncepcija: Šios bibliotekos palaiko globalią arba teikėjo lygio talpyklą. Kai komponentas prašo duomenų, biblioteka pirmiausia patikrina talpyklą. Jei keli komponentai vienu metu prašo tų pačių duomenų, biblioteka yra pakankamai protinga, kad pašalintų dubliuotas užklausas, siųsdama tik vieną tikrą tinklo užklausą.

Kaip tai padeda:

Užklausų dedublikavimas: Jei `ProfilePage` ir `UserPosts` abu prašytų tų pačių vartotojo duomenų (pvz., `useQuery(['user', userId])`), biblioteka tinklo užklausą išsiųstų tik vieną kartą.
Talpyklos naudojimas (Caching): Jei duomenys jau yra talpykloje iš ankstesnės užklausos, vėlesnės užklausos gali būti išspręstos akimirksniu, nutraukiant bet kokį potencialų krioklį.
Lygiagretumas pagal nutylėjimą: „Hook“ pagrįsta prigimtis skatina jus kviesti `useQuery` aukščiausiame savo komponentų lygmenyje. Kai React atvaizduos, jis suaktyvins visus šiuos „hook“ beveik vienu metu, kas lemia lygiagretų gavimą pagal nutylėjimą.

// Pavyzdys su React Query
function ProfilePage({ userId }) {
// Šis „hook“ išsiunčia savo užklausą iškart po atvaizdavimo
const { data: user } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId), { suspense: true });
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>Įkeliami įrašai...</h3>}>
// Nors tai yra įdėta, React Query dažnai efektyviai iš anksto gauna arba lygiagrečiai gauna duomenis
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
const { data: posts } = useQuery(['posts', userId], () => fetchPostsForUser(userId), { suspense: true });
return <ul>...</ul>;
}

Nors kodo struktūra vis dar gali atrodyti kaip krioklys, bibliotekos, tokios kaip React Query, dažnai yra pakankamai protingos, kad jį sušvelnintų. Norėdami pasiekti dar geresnį našumą, galite naudoti jų išankstinio gavimo API, kad aiškiai pradėtumėte krauti duomenis dar prieš pradedant atvaizduoti komponentą.

4 strategija: „Render-as-You-Fetch“ modelis

Tai yra pažangiausias ir našiausias modelis, kurį aktyviai palaiko React komanda. Jis apverčia įprastus duomenų gavimo modelius aukštyn kojomis.

Fetch-on-Render (problema): Atvaizduoti komponentą -> useEffect/hook suaktyvina gavimą. (Veda prie krioklių).
Fetch-then-Render: Suaktyvinti gavimą -> laukti -> atvaizduoti komponentą su duomenimis. (Geriau, bet vis tiek gali blokuoti atvaizdavimą).
Render-as-You-Fetch (sprendimas): Suaktyvinti gavimą -> nedelsiant pradėti atvaizduoti komponentą. Komponentas sustabdomas, jei duomenys dar nėra paruošti.

Koncepcija: Visiškai atsieti duomenų gavimą nuo komponento gyvavimo ciklo. Jūs inicijuojate tinklo užklausą kuo anksčiau – pavyzdžiui, maršrutizavimo sluoksnyje arba įvykių apdorojimo funkcijoje (pvz., paspaudus nuorodą) – prieš pradedant atvaizduoti komponentą, kuriam reikia duomenų.

// 1. Pradėkite gauti duomenis maršrutizatoriuje arba įvykių apdorojimo funkcijoje
import { createProfileData } from './api';
// Kai vartotojas paspaudžia nuorodą į profilio puslapį:
function onProfileLinkClick(userId) {
const resource = createProfileData(userId);
navigateTo(`/profile/${userId}`, { state: { resource } });
}

// 2. Puslapio komponentas gauna resursą
function ProfilePage() {
// Gaukite resursą, kuris jau buvo paleistas
const resource = useLocation().state.resource;
return (
<Suspense fallback={<h1>Įkeliamas profilis...</h1>}>
<ProfileDetails resource={resource} />
<ProfilePosts resource={resource} />
</Suspense>
);
}

// 3. Vaikiniai komponentai nuskaito iš resurso
function ProfileDetails({ resource }) {
const user = resource.user.read(); // Nuskaito arba sustabdo
return <h1>{user.name}</h1>;
}
function ProfilePosts({ resource }) {
const posts = resource.posts.read(); // Nuskaito arba sustabdo
return <ul>...</ul>;
}

Šio modelio grožis slypi jo efektyvume. Vartotojo ir įrašų duomenų tinklo užklausos pradedamos akimirksniu, kai vartotojas praneša apie savo ketinimą pereiti į kitą puslapį. Laikas, reikalingas `ProfilePage` JavaScript paketo įkėlimui ir React atvaizdavimo pradžiai, vyksta lygiagrečiai su duomenų gavimu. Tai pašalina beveik visą išvengiamą laukimo laiką.

Optimizavimo strategijų palyginimas: kurią pasirinkti?

Tinkamos strategijos pasirinkimas priklauso nuo jūsų programos sudėtingumo ir našumo tikslų.

Lygiagretus gavimas (`Promise.all` / rankinis derinimas):
- Privalumai: Nereikia išorinių bibliotekų. Konceptualiai paprasta bendrai esantiems duomenų reikalavimams. Visiška proceso kontrolė.
- Trūkumai: Gali būti sudėtinga rankiniu būdu valdyti būseną, klaidas ir talpyklą. Be tvirtos struktūros blogai plečiasi.
- Geriausiai tinka: Paprastiems naudojimo atvejams, mažoms programoms arba našumui kritinėms dalims, kur norite išvengti bibliotekos pridėtinės naštos.
Duomenų gavimo pakėlimas:
- Privalumai: Geras būdas organizuoti duomenų srautą komponentų medžiuose. Centralizuoja gavimo logiką konkrečiam vaizdui.
- Trūkumai: Gali sukelti „prop drilling“ arba reikalauti būsenos valdymo sprendimo duomenims perduoti. Tėvinis komponentas gali tapti išpūstas.
- Geriausiai tinka: Kai keli „broliški“ komponentai dalijasi priklausomybe nuo duomenų, kuriuos galima gauti iš jų bendro tėvinio komponento.
Duomenų gavimo bibliotekos (React Query, SWR):
- Privalumai: Tvirtiausias ir programuotojui draugiškiausias sprendimas. Iš karto tvarko talpyklos valdymą, dedublikavimą, foninį atnaujinimą ir klaidų būsenas. Drastiškai sumažina pasikartojantį kodą.
- Trūkumai: Prideda bibliotekos priklausomybę jūsų projektui. Reikia išmokti konkrečios bibliotekos API.
- Geriausiai tinka: Didžiajai daugumai šiuolaikinių React programų. Tai turėtų būti numatytasis pasirinkimas bet kuriam projektui su netrivialiais duomenų reikalavimais.
Render-as-You-Fetch:
- Privalumai: Didžiausio našumo modelis. Maksimaliai išnaudoja lygiagretumą, sutapdinant komponento kodo įkėlimą ir duomenų gavimą.
- Trūkumai: Reikalauja didelio mąstymo pokyčio. Gali prireikti daugiau pasikartojančio kodo, jei nenaudojamas karkasas, pvz., Relay ar Next.js, kuriame šis modelis yra integruotas.
- Geriausiai tinka: Delsai kritinėms programoms, kur kiekviena milisekundė yra svarbi. Karkasai, integruojantys maršrutizavimą su duomenų gavimu, yra ideali aplinka šiam modeliui.

Globalūs aspektai ir geriausios praktikos

Kuriant globaliai auditorijai, krioklių pašalinimas nėra tik malonus priedas – tai yra būtina.

Delsa nėra vienoda: 200 ms krioklys gali būti vos pastebimas vartotojui, esančiam šalia jūsų serverio, bet vartotojui kitame žemyne su didelės delsos mobiliuoju internetu tas pats krioklys gali pridėti sekundes prie jo įkėlimo laiko. Lygiagretus užklausų siuntimas yra vienintelis efektyviausias būdas sušvelninti didelės delsos poveikį.
Kodo padalijimo kriokliai: Kriokliai neapsiriboja duomenimis. Dažnas modelis yra `React.lazy()` įkeliantis komponento paketą, kuris tada gauna savo duomenis. Tai yra kodo -> duomenų krioklys. „Render-as-You-Fetch“ modelis padeda tai išspręsti, iš anksto įkeliant tiek komponentą, tiek jo duomenis, kai vartotojas pereina į kitą puslapį.
Sklandus klaidų tvarkymas: Kai gaunate duomenis lygiagrečiai, turite atsižvelgti į dalines nesėkmes. Kas nutiks, jei vartotojo duomenys įkeliami, bet įrašai ne? Jūsų vartotojo sąsaja turėtų sugebėti tai sklandžiai apdoroti, galbūt rodydama vartotojo profilį su klaidos pranešimu įrašų skiltyje. Bibliotekos, tokios kaip React Query, pateikia aiškius modelius, kaip tvarkyti klaidų būsenas kiekvienai užklausai.
Prasmingos atsarginės sąsajos (Fallbacks): Naudokite `` `fallback` savybę, kad suteiktumėte gerą vartotojo patirtį, kol kraunami duomenys. Vietoj bendro suktuko naudokite karkasinius įkėlimo elementus (skeleton loaders), kurie imituoja galutinės vartotojo sąsajos formą. Tai pagerina suvokiamą našumą ir leidžia programai atrodyti greitesnei, net kai tinklas yra lėtas.

Išvada

React Suspense krioklys yra subtili, bet reikšminga našumo kliūtis, galinti pabloginti vartotojo patirtį, ypač pasaulinei vartotojų bazei. Jis kyla iš natūralaus, bet neefektyvaus nuoseklaus, įdėto duomenų gavimo modelio. Raktas į šios problemos sprendimą yra mentalinis pokytis: nustokite gauti duomenis atvaizdavimo metu ir pradėkite juos gauti kuo anksčiau, lygiagrečiai.

Mes išnagrinėjome įvairias galingas strategijas, nuo rankinio „promise“ derinimo iki itin efektyvaus „Render-as-You-Fetch“ modelio. Daugumai šiuolaikinių programų, specializuotos duomenų gavimo bibliotekos, tokios kaip TanStack Query ar SWR, priėmimas suteikia geriausią našumo, programuotojo patirties ir galingų funkcijų, tokių kaip talpyklos valdymas ir dedublikavimas, balansą.

Pradėkite audituoti savo programos tinklo skirtuką jau šiandien. Ieškokite tų išduodančių laiptų raštų. Nustatydami ir pašalindami duomenų gavimo krioklius, galite pateikti žymiai greitesnę, sklandesnę ir atsparesnę programą savo vartotojams – nesvarbu, kur jie būtų pasaulyje.